統計学。複数の統計学的検定を同時に行う場合における、多重検定の統計学的な調整。多数の偽陽性（第1種の過誤）が生じるのを避けるため、行う比較の数を考慮して有意水準（α値）を下げる必要がある。所与のα値は個々の比較には適切であっても、比較全体にとっては適切でないからである。例えば、α＝0.05で100回検定した場合、偽陽性の結果を示す0.05より小さいp値が、偶然により5回出ることになる。ボンフェローニ補正は、個々の比較の有意水準をα/n（例えば、α＝0.05/100＝0.0005）に設定することによって、n個の比較全体に対する有意水準をαに等しく設定する。
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